美國南加州大學(xué)的科學(xué)家們最近提出一種全新的機器翻譯方法——解碼外語(yǔ)�？茖W(xué)家認為這種翻譯方法今后甚至可以破譯“海豚音”或“外星人語(yǔ)言”。
機器翻譯，簡(jiǎn)稱(chēng)“機譯”，是利用計算機實(shí)現從一種自然語(yǔ)言(源語(yǔ)言)文本到另一種或多種自然語(yǔ)言(目標語(yǔ)言)文本的翻譯；而用以翻譯的軟件叫做機譯系統。機譯涉及語(yǔ)言學(xué)、計算機科學(xué)、認知科學(xué)、數學(xué)等多個(gè)學(xué)科，是一門(mén)前沿交叉學(xué)科。這一充滿(mǎn)挑戰的研究領(lǐng)域，被列為21世紀世界十大科技難題的第一位。
最新成果
新思路：解碼外語(yǔ)
美國南加州大學(xué)的科學(xué)家們最近提出一種全新的機譯方法——解碼外語(yǔ)。之所以叫“解碼”，是因為他們把英語(yǔ)視為一種初始語(yǔ)言，把需要翻譯的外語(yǔ)看成類(lèi)似一種加密后的高級文字，通過(guò)解碼破譯，把外語(yǔ)“破解”成英語(yǔ)。這種翻譯方法可以運用到任何一種語(yǔ)言中。雖然目前還只能翻譯一些短句或電影字幕，尚未運用到長(cháng)句或片段翻譯中，但它卻給機譯研究打開(kāi)了一條新的思路�？茖W(xué)家聲稱(chēng)：因為不需要任何既有的文本為基礎，這種翻譯方法今后甚至可以對“海豚音”或“外星人語(yǔ)言”進(jìn)行破譯。
新應用：即時(shí)翻譯
日前，谷歌推出了一款手機翻譯軟件，能讓手機即時(shí)翻譯用戶(hù)通話(huà)。對著(zhù)谷歌Android智能手機講話(huà)的用戶(hù)，將會(huì )聽(tīng)到他們的話(huà)被翻譯成另外一種語(yǔ)言；而通話(huà)對方的話(huà)也會(huì )被翻譯成該用戶(hù)的母語(yǔ)。這是因為它擁有較強的語(yǔ)音識別技術(shù)，可以通過(guò)聲音實(shí)現自動(dòng)檢索，再將語(yǔ)音識別和機譯結合在一起。這款軟件的翻譯語(yǔ)言目前僅限于英語(yǔ)和西班牙語(yǔ)。但谷歌表示，不久的將來(lái)將會(huì )推出包括其他語(yǔ)言的升級版本。
這是日本發(fā)明的愛(ài)犬翻譯機。狗狗的頸部套上一只無(wú)線(xiàn)麥克風(fēng)，主人握有一只手持接收器。愛(ài)犬的吠聲、狂叫和哀嗚將分別與數據庫存貯的聲音對比后翻譯成為“好無(wú)聊呀”、“我喜歡你”等。CFP
從盲目樂(lè )觀(guān)到“不可行”——機譯發(fā)展浮沉
早在古希臘時(shí)代就有人提出利用機械裝置來(lái)進(jìn)行語(yǔ)言翻譯的想法；然而，只有在計算機問(wèn)世后，機譯的夢(mèng)想才逐漸變成現實(shí)。被譽(yù)為機譯鼻祖的美國數學(xué)家、工程師沃倫·韋弗(Warren Weaver)于1947年的各類(lèi)交談和信件中多次提到機譯的設想，并于1949年7月發(fā)表了其有著(zhù)廣泛而深遠影響的備忘錄——《翻譯》，正式提出了機譯問(wèn)題。此后的60多年中，機譯研究經(jīng)歷了艱難而曲折的發(fā)展歷程，有成功和興奮，但更多的是挫折和困惑。
1954年，美國喬治敦大學(xué)在IBM公司協(xié)助下，用IBM-701型計算機首次完成了英俄機譯試驗，向公眾和科學(xué)界展示了機譯的可行性，從而拉開(kāi)了機譯研究的序幕。隨后蘇聯(lián)、英國、中國、法國、日本、加拿大等也相繼進(jìn)行了機譯試驗。機譯研究一時(shí)出現熱潮；在這個(gè)時(shí)期，機譯雖然剛剛處于開(kāi)創(chuàng )階段，但很快就進(jìn)入了盲目樂(lè )觀(guān)的泡沫期。
當時(shí)由于人們忽略了自然語(yǔ)言和翻譯本身的復雜性以及機器自身的局限性，機譯系統的翻譯質(zhì)量很差，還鬧出了不少笑話(huà)。最著(zhù)名的例子是，當英語(yǔ)諺語(yǔ)“心有余而力不足”翻譯成俄語(yǔ)時(shí)，其意思卻變成“酒是好的，肉變質(zhì)了”。1964年，為了對機譯的研究進(jìn)展作出評價(jià)，美國科學(xué)院成立了語(yǔ)言自動(dòng)處理咨詢(xún)委員會(huì )(ALPAC)，開(kāi)始了為期兩年的綜合調查分析和測試。ALPAC于1966年11月公布了一個(gè)題為《語(yǔ)言與機器》的報告；該報告全面否定了機譯的可行性，并建議停止對機譯項目的資金支持。這份報告的公開(kāi)發(fā)表給了正在蓬勃發(fā)展的機譯當頭一棒，各國的機譯研究陷入了近乎停滯的僵局。
打開(kāi)電腦上網(wǎng)翻譯——互聯(lián)網(wǎng)讓機譯再次風(fēng)靡
全球化進(jìn)程的加速以及國際交流的日趨頻繁，讓人們對于翻譯的需求空前增長(cháng)，而互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展讓機譯迎來(lái)了一個(gè)全新的機遇。從上世紀80年代中期開(kāi)始，基于語(yǔ)料庫或多引擎的機譯方法在研發(fā)中得以廣泛運用，機譯系統的性能、效率和譯文質(zhì)量都有了明顯的提高；各式各樣的翻譯軟件如雨后春筍般層出不窮。
如今功能較強、方便易用的在線(xiàn)翻譯工具有谷歌翻譯、雅虎翻譯、臉譜翻譯、巴比倫翻譯等，其中谷歌翻譯最具特色。谷歌翻譯目前可提供63種主要語(yǔ)言之間的即時(shí)翻譯；它可以提供所支持的任意兩種語(yǔ)言之間的互譯，包括字詞、句子、文本和網(wǎng)頁(yè)翻譯。谷歌翻譯主要是采用統計翻譯模型，往計算機內輸入大量的文字文本，包括源語(yǔ)言的文本，以及對應目標語(yǔ)言人工翻譯的文本，通過(guò)海量統計數據來(lái)提高翻譯精確度。谷歌翻譯之所以采用統計翻譯模型一個(gè)重要原因就是谷歌的云計算架構；該架構擁有谷歌研發(fā)的分布式計算系統（MapReduce）和分布式存儲系統（BigTable）。
近年來(lái)，各種翻譯機不斷問(wèn)世。人們在關(guān)注軟件質(zhì)量的同時(shí)，對外形的要求也越來(lái)越高。圖為卡通造型的翻譯機器人。資料圖片
2029年機譯質(zhì)量能否達到人工翻譯水準——我們拭目以待
美國發(fā)明家、未來(lái)學(xué)家雷·科茲威爾(Ray Kurzweil)最近在接受《赫芬頓郵報》采訪(fǎng)時(shí)預言，到2029年機譯的質(zhì)量將達到人工翻譯的水準。
對于這一論斷，還存在很多爭議。但不可否認的是，目前是人們對機譯最為看好的時(shí)期，這種關(guān)注是建立在一個(gè)客觀(guān)認識和理性思考的基礎上的。我們也有理由相信：隨著(zhù)科學(xué)技術(shù)的發(fā)展，尤其是人工智能的突破，機譯的瓶頸問(wèn)題將會(huì )得以解決。
不過(guò)就已有的成就來(lái)看，機譯系統的譯文質(zhì)量離終極目標仍相差甚遠；而機譯質(zhì)量是機譯系統成敗的關(guān)鍵。中國數學(xué)家、語(yǔ)言學(xué)家周海中曾在論文《機器翻譯五十年》中指出：要提高機譯的質(zhì)量，首先要解決的是語(yǔ)言本身問(wèn)題而不是程序設計問(wèn)題；單靠若干程序來(lái)做機譯系統，肯定是無(wú)法提高機譯質(zhì)量的。另外,在人類(lèi)尚未明了“人腦是如何進(jìn)行語(yǔ)言的模糊識別和邏輯判斷”的情況下，機譯要想達到“信、達、雅”的程度是不可能的。這些都是制約機譯質(zhì)量提高的瓶頸。
不管怎么說(shuō)，現在匆忙下結論為時(shí)過(guò)早，還是讓我們拭目以待吧！
（作者：李浩 金文） |
